返回列表
如何评估Real-time qPCR定量检测?(经验总结)
发布者:admin发布时间:2022-02-25 09:51

实时荧光定量PCR (Quantitative Real-time PCR)是一种在DNA扩增反应中,以荧光化学物质测每次聚合酶链式反应(PCR)循环后产物总量的方法。通过内参或者外参法对待测样品中的特定DNA序列进行定量分析的方法。

Real-timePCR是在PCR扩增过程中,通过荧光信号,对PCR进程进行实时检测。由于在PCR扩增的指数时期,模板的Ct值和该模板的起始拷贝数存在线性关系,所以成为定量的依据。

实时荧光定量 PCR 的化学原理包括探针类和非探针类两种。非探针类则是利用荧光染料(如SYBR Green I)或者特殊设计的引物(如LUX Primers)来指示扩增的增加。探针类(TaqMan探针和 分子信标)是利用与靶序列特异杂交的探针来指示扩增产物的增加。探针类由于增加了探针的识别步骤,特异性更高,但实时荧光定量 PCR则简便易行。


1-220225100TR23.jpeg

SYBR Green I是一种结合于小沟中的双链DNA结合染料,与双链DNA结合后,其荧光大大增强。这一性质使其用于扩增产物的检测非常理想。SYBR GreenI的最大吸收波长约为497nm ,发射波长最大约为520nm。 在PCR反应体系中,加入过量 SYBR 荧光染料,SYBR荧光染料特异性地掺入DNA双链后,发射荧光信号,而不掺入链中的 SYBR 染料分子不会发射任何荧光信号,从而保证荧光信号的增加与PCR产物的增加完全同步。

1-220225101605205.jpeg

LUX (light upon extention) 引物是利用荧光标记的引物实现定量的一项新技术。目标特异的引物对中的一个引物 3’ 端用荧光报告基团标记。在没有单链模板的情况下,该引物自身配对,形成发夹结构,使荧光淬灭。在有目标片断的时候,引物与模板配对,发夹结构打开,产生特异的荧光信号。

1-2202251025144I.jpeg

TaqMan探针工作原理


1-22022510264Q36.jpeg

分子信标(molecular beacon)工作原理


分子信标:一种在靶DNA不存在时形成茎环结构的双标记寡核苷酸探针。在此发夹结构中,位于分子一端的荧光基团与分子另一端的淬灭基团紧紧靠近。分子信标的茎环结构中,环一般为15-30个核苷酸长,并与目标序列互补;茎一般5-7个核苷酸长,并相互配对形成茎的结构。荧光基团连接在茎臂的一端,而淬灭剂则连接于另一端。分子信标必须非常仔细的设计,以致于在复性温度下,模板不存在时形成茎环结构,模板存在时则与模板配对。与模板配对后,分子信标的构象改变使得荧光基团与淬灭剂分开。当荧光基团被激发时,它发出自身波长的光子。


如何评估Real-time qPCR定量检测?

一、Real-time qPCR定量方法

可以分为绝对定量和相对定量。

绝对定量是用一系列已知浓度的标准品制作标准曲线,在相同的条件下目的基因测得的荧光信号量同标准曲线进行比较,从而得到目的基因的量。该标准品可以是纯化的质粒DNA,体外转录的RNA,或者是体外合成的ssDNA。

相对定量可以分为比较Ct法和其他一些相对方法。比较Ct指的是通过与内参基因Ct值之间的相差来计算基因表达差异,也称之是 2-∆∆Ct 。

1. 绝对定量

1-220225103253492.jpg

Y=-3.432X+34.638;R2= 0.995, E=95%,所以可以进行数据分析。如果未知样品的  Ct=25, 代入方程:25=-3.432X+34.638, 所以:X=2.8 Copies=10^2.8


2. 2-∆∆Ct定量

1-22022510340A04.jpg

3. 其他定量方法

1-220225103423c0.jpg

二、 影响Ct值的关键因素

1. 模板浓度

模板浓度是决定Ct的最主要因素。控制在一个合适范围内,使Ct在15-35之间。


2. 反应液成分的影响

任何分子的荧光发射都受环境因素影响—-比如溶液的pH值和盐浓度。


3. PCR反应的效率

在PCR扩增效率低的条件下进行连续梯度稀释扩增,与PCR扩增效率高的条件下相比,可能会所产生斜率不同的标准曲线。PCR效率取决于实验、反应混合液性能和样品质量。一般说来,反应效率在90-110%之间都是可以接受的。


三、如何评估实时定量PCR反应的效果

1.PCR扩增效率:为了正确地评估PCR扩增效率,至少需要做3次平行重复,至少做5个数量级倍数(5 logs)连续梯度稀释模板浓度。


2. R2值:另一个评估PCR效率的关键参数是相关系数R2,它是说明两个数值之间相关程度的统计学术语。如果R2等于1,那么你可以用Y值(Ct)来准确预测X值(量)。如果R2等于0,你就不能通过Y值来预测X值。R2值大于0.99时,两个数值之间相关的可信度很好。


3. 精确度: 标准偏差(standard deviation,偏差的平方根)是最常用的精确度计量方法。如果许多数据点都靠近平均值,那么标准偏差就小;如果许多数据点都远离平均值,则标准偏差就大。实际上,足够多重复次数产生的数据组会形成大致的正态分布。这经常可通过经典的中心极限理论来证明,独立同分布随机变量在无限多时趋向于正态分布。如果PCR反应效率是100%,那么2倍稀释点之间的平均Ct间隔应该恰为1个Ct值。要以99.7%的几率分辨2倍稀释浓度,标准偏差就必须小于等于0.167。标准偏差越大,分辨2倍稀释的能力就越低。为了能够在95%以上的情况下分辨出2倍稀释,标准偏差必须小于等于0.250。


4. 灵敏度:无论CT绝对值是多少,任何能够有效扩增和检测起始模板拷贝数为1的系统都达到了灵敏度的极限。PCR效率是决定反应灵敏度的关键因素。在检测极低拷贝数时的另一个重要的考虑因素是,低拷贝时的模板数量不能按普通情况来预期。相反,它会遵循泊松分布,即进行大量的平行重复,平均应该含有一个拷贝的起始模板,实际上约37%不含有拷贝,仅有约37%含有1个拷贝,约18%实际上含有两个拷贝。因此,为了更可靠地检测低拷贝,必须做大量的平行重复实验来提供统计显著性,并克服泊松分布的限制。

1-22022510350b31.jpg


本文由网络文章综合整理,仅作信息交流之目的,如需删除请联系我们。

QQ在线咨询
QQ在线客服
1621247076
全国咨询热线
4009987260
本站访客:22415